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科技巨头欠你钱

现如今,越来越多的人开始意识到个人数据的价值。立法方面的变化也证明了个人数据的举足轻重的地位。2018 年,《通用数据保护条例》(GDPR)在欧盟生效。这是世界上最严厉的隐私和数据安全法。同年,加利福尼亚州通过了美国第一部全面的数据保护法。根据民意调查,超过一半的美国人(57%)和英国人(56%)对 TA 们的在线数据安全感到担忧。这确实是有原因的。尽管立法者试图抑制大公司的“食欲”,但它们还是继续利用大量的用户个人资料。它们将这些数据处理成产品,并从中赚取比以往更多的利益。

数据等于钱,但到底多少钱呢?

大公司通过用户的注意力赚大钱。Google 的母公司 Alphabet 在 2020 年的盈利为 1830 亿美元。其中 80% 以上来自在线广告投入。一年后,当全球经济刚刚开始复苏时,Google 报告的利润增加了 41%,达到了 2570 亿美元。其中,搜索引擎和 YouTube 上的广告占了 2094 亿美元。Facebook 也在打破记录。去年,Meta 公司首次突破了 1000 亿美元的里程碑,赚了 1180 亿美元。其中,从广告中获得了 1150 亿美元

上述数字让人对公司产生的广告收入有一个大致的概念,但估计个人用户的数据价值多少是极难的。这些数据不是实实在在的,而且散落在互联网上,这就造成了保护和估值的困难。但数据的经济性受制于同样的供需规则。有一个注意事项:用户免费提供他们的数据,以获得使用技术公司的特权。问题是这种交换是否公平,我们是否在白白送出"新黄金"

不仅公司可以将数据货币化,用户也可以如此做

有一种说法:"一件商品仅值某人愿意为之付出的价值"。你可以反驳,但即使是以被低估的价格出售产品(在我们的例子中是数据)也比免费赠送要好。特别是如果不需要花时间或精力去"推销"它。

为了找出个人数据的价值,让我们先看看那些已经允许你用个人数据挣钱的服务。这些网站和应用程序承诺提供被动收入,以换取用户的健康数据、购物数据和浏览历史记录。他们对数据的质量和数量有不同的要求,但他们都从同一个前提出发,个人数据是有价值的。

他们"购买"的数据被用于营销研究和定向广告,而"卖家"则以礼品卡、折扣和现金作为补偿。

公司为市场研究和广告收集用户数据
图片:Carlos Muza/Unsplash

健康追踪应用程序 Evidation 为用户的锻炼、睡眠、调查和主题社交媒体帖子付费。Evidation 声称,每次分享数据时都会征求用户同意。用户的反应是允许他们在不同设备上被追踪并显示广告。单一的体育活动,如跑步或骑自行车,每天最多可以获得 80 分。对于一个具体的活动,如称体重或写一篇 Twitter 文章,用户可以获得 6 美分。用户最低可以一次性取出 10 美元,相当于需要累积 10,000 美分。

当用户安装其应用程序或软件,营销公司 Nielsen 每年将支付高达 50 美元的奖励积分。这些积分可以兑现或兑换成礼品卡。Nielsen 总共收集三类数据。第一个是"人口统计学数据"(年龄、职业),第二个是"在线行为数据",第三个是"用户偏好数据"。该公司与第三方分享这些数据,包括 Facebook、Google 和 Roku TV。

被动收入能赚多少,也取决于你愿意分享多少关于自己的信息。更多的数据通常意味着更多的钱。例如,Monetha 应用程序的用户让个别合作商店访问他们的档案数据。奖励的数额取决于客户在商店留下多少钱,以及他们的资料有多满

并非所有的服务都会告诉用户们使用它们平均能赚多少钱。Honeygain 是一个允许用户分享流量以换取金钱的平台。据说,平均奖励也取决于用户的位置。2021 年,从 23 美元(法国、土耳其)到 48 美元(丹麦)不等,最大的一笔为 9401 美元。

浏览器扩展也可以用来赚钱。适用于 Chrome 浏览器的浏览器扩展程序 Lazybucks 通过将用户的 Facebook 账户"出租"给广告商来支付费用。要做到这一点,用户必须将总计的社交媒体广告账户连接到扩展。报酬的数额没有限制,但这项服务也有不光彩的一面:广告商可以给用户投放误导性广告,宣传非法商品或违反 Facebook 的其他规则。

目前正在开发更多有前景的数据货币化方式。LetAlone 表示,它将帮助用户从科技巨头手中夺回对自己个人数据的控制权。本公司计划推出一个免费的应用程序,允许用户"通过一个分散的数据钱包"分享他们的数据,并为此获得报酬。LetAlone 预计用户平均每年能赚取 450 美元

帝国反击战

Facebook不会放弃其在数据市场的主导地位
照片:Greg Bulla/Unsplash

如果有用户认为其中一些被动收入的"机会"可能对那些收集和处理个人数据但又不给用户一分钱的大公司没有吸引力,那么你是对的。这些应用程序和扩展程序的操作方式使它们在某种程度上与科技巨头对立。在 Chrome 浏览器扩展程序 UpVoice 一案中,该案已进入法庭。

UpVoice 声称,用户只需要登录 Facebook、LinkedIn、Twitter 和其他社交网络,就可以通过它每年赚取 75 美元。该扩展收集了用户看到的广告数据。为此,他们获得了可以兑换礼品卡的积分。在 Facebook 指控 UpVoice 的母公司 BrandTotal "欺诈性数据收集"(!)之前,这个计划一直在发挥作用。UpVoice 在输给 Facebook 的诉讼后不久就不复存在了。在审判中,BrandTotal 认为 Facebook 试图坚持广告垄断的地位,但法院支持 Meta。Quod licet Iovi, non licet bovi, 只许州官放火,不许百姓点灯。

考虑到免费赠送的替代方案,出售你的数据可能听起来很诱人,但我们仍然非常不建议这样做。虽然大多数买卖服务声称保护用户的隐私,但他们收集的个人数据太多,不值得信任。

让我们算一下

很难衡量一个用户的数据有多大价值
照片:iSawRed/Unsplash

正如我们所看到的,不同的组织对数据的重视程度是不同的。更重要的是,收集的数据也是不同的。我们似乎并没有更接近弄清一个用户的数据值多少钱的目标。也许,现在是做计算的时候了。

还记得埃隆·马斯克与 Twitter 的那笔命运多舛的交易吗?由于 2021 年 Twitter 89% 的收入来自广告(50 亿美元中的 45 亿美元),我们可以假设,该公司的利润主要取决于它可以向用户展示的广告数量。在 Twitter 的报告中,这些用户被称为每日活跃可盈利用户(mDAU)。为什么知道 Twitter 上垃圾机器人的确切数量对马斯克来说如此重要:因为他们的"个人"数据,与来自独特的人类用户的数据相比,不能被货币化! Twitter 对广告服务的收费价格取决于可显示广告的用户数量。

让我们假设我们(与马斯克不同)相信 Twitter,并假设该社交网络在 2021 年第四季度有 2.14 亿每日活跃用户。在这三个月里,该公司完全从广告中赚取了 14.1 亿美元,这意味着每个"货币化"用户平均每季度为 Twitter 带来 7 美元,或每年约 30 美元

马斯克在今年 4 月提出以 440 亿美元收购 Twitter,当时该社交网络的每日活跃用户为 2.29 亿。如果交易顺利进行,这位企业家将为每个货币化的 Twitter 用户"支付" 190 美元。

我们也不应该忘记 Meta,Facebook 的母公司,Instagram,Messenger 和 WhatsApp。2021 年 12 月,Facebook 的月度活跃用户数达到 29 亿,全年的广告收入为 1149 亿美元。抛开用户数量在一年中不断变化的事实,我们可以得出结论,每个用户的数据每年给 Meta 带来约 39 美元

2021 年,YouTube 的广告收入几乎翻了一番,达到 288 亿美元。据估计,有超过 26 亿用户每月至少访问一次 YouTube。因此,他们每个人平均为 YouTube 带来 11 美元的收入。

30 美元甚至 80 美元不是很多?值得注意的是,Twitter、Facebook 和 YouTube 的手艺并不是独家的。每个普通人平均大约有 8 个社交媒体账户,而年轻或更擅长信息技术的用户则拥有更多账户。30 美元乘以,比如说,10,你每年就能获得 300 美元。用户的账户越多,他们免费提供的数据就越多,帮助广告公司赚更多的钱。

看起来还是不多?无论你从哪方面看... 更重要的是,到目前为止,我们试图估计每个用户的收入,但还没有考虑到公司在维护其广告基础设施方面的成本。例如,伴随着广告收入的增加,Alphabet 也报告了其销售成本和运营费用的增加,这些费用在 2021 年将达到 1789 亿美元。这些成本包括研究和开发、员工工资、"向 Google 合作伙伴支付在其资源上显示的广告费"、数据中心维护费用和内容购买。

这意味着,对于科技巨头本身来说,一个用户的数据可能比我们估计的要多得多。

无形的财富

虽然我们当下可能并不重视我们分享的个人数据,但它对企业来说是有价值的。技术公司将把这些数据变成产品,放在数据市场的虚拟柜台上。与普通市场不同的是,我们这些数据的原始拥有者,从出售数据中得不到任何好处。

数据隐私法帮助改善了这种情况,但并没有改善多少,技术平台不断想出新的方法来追踪和个性化广告。他们还确保用户没有意识到他们被追踪,所以很多人甚至没有想过不收集数据的想法

实质上,我们的数据在我们不知情的情况下成为商品,而且往往违背我们的意愿。有人会说,这就相当于在光天化日之下被抢劫。但所谓的受害者,普通用户,并没有去找警察,他们接受这种现状。也许现在是改变现状的时候了。

Darya Bugayova 发表于 行业信息
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